使用python填充空白地图 作者：九代持 最后修改：2019-09-20 12:28 ###序： 几年前，看到6H猎人在网上做的动态世界各国领土变化的视频，被深深的吸引了，那个视频也特别火，被各大知名媒体引入，本想向作者询问视频制作软件，却被告之是一帧帧画出来的，作为一个资深地图迷和程序员自然不能忍。其实看视频的时候就已经在想这些算法该怎么写了，后来偶然看到了一个网站，调出了他的JS代码，学习了一下，又结合各种因素想了想，基本所有问题都已经解决了，就差开始动手了。于是今天就开始解决第一个问题，分析出空白地图中的区域。搞了一天，最终完成了。在网上不知道是不是自己的关键字搜索的不正确，总是找不到好方法。于是自己想了这个愚钝的办法，结果挺满意。 效果图 <div align="center"></div> ###零、过程总述： 1. 初步填充：这一步会首先一次将地图填充完毕，因为在自上而下用不同的颜色填充可能区域的时候，并不能准确知道那一部分和那一部分是一个区域，所以很容易出现一个区域多种颜色的情况。 2. 颜色归类：分析出哪些颜色是其实是一个颜色，将他们归类。 3. 最终填充：在依然像第一步一样遍历一遍图片，这次根据第二次的颜色归类，将属于同一区域的颜色，填充为同一种颜色。最终实现我们的目标 ####一、初步填充 填充规则，每个格子如果上面符合填充规则的话（列入上格既不是边界，也不是水，而且格子存在）颜色等于上面，否则判断左侧格子。如果上和左都不符合，则随机一种颜色填充。很显然A1是是随机出的颜色。B1颜色从A1来，A2颜色也从A1来。到了H1则再次随机颜色。  填充后会发现如下问题  侧视图效果：  我的效果颜色是因为，我的颜色并不是随机的，而是初始颜色为（0，0，0），每次换颜色就+1 （0，0，1） 蓝色满了就进一，以此类推。所以效果看起来又黑又蓝。其实只要不是同一区域内的绝对不是同一种颜色。只是颜色变化太小，人的眼睛分辨不出，之所以黑蓝交替出现，是因为出现了进位比如（0，1，0） 在人眼睛里依然是黑色。如果地图很大，则会看到绿色逐步出现。过度感很强。 也许你会发现，很多区域都别细长条所填充。并不是我们想要的样子。接下来我们需要进入第二步，颜色归类。 ####二、颜色归类 虽然说是第二步，其实我们可以在第一步中进行，当我们对G3颜色进行判断后，虽然确定了G3的颜色，可是不需要那么快结束，接着判断一下他的左边是否为合法相邻块。如果是，那么就查看一下颜色是否和自己相同，如果不同，则他两个是属于同一区域的不同颜色，将这两种颜色归为一类  ####三、最终填充 最后一步，最后一次遍历地图，将属于同一区域的颜色，填充为为同一颜色。就得到了效果  ```python from PIL import Image import random #im = Image.open('./org-s.bmp') im = Image.open('./org.bmp') def isVaildColor(color): return color!=(102,102,102) and color!=(153,204,255) def randMapColor(): color=(random.randint(0,255),random.randint(0,255),random.randint(0,255)) while(not isVaildColor(color)): color=(random.randint(0,255),random.randint(0,255),random.randint(0,255)) return color def findAncestors(colFather): while(colorFatherDir[colFather]!=colFather): #print("不是祖元素，下一个！",colFather) colFather=colorFatherDir[colFather] return colFather def MapColorP(color): r=color[0] g=color[1] b=color[2]+1 if b>255: b=0 g=g+1 if g>255: g=0 r=r+1 print("红色进位") if r>255: print("颜色不够用") r=0 color=(r,g,b) if isVaildColor(color): return color else: return MapColorP(color,1) print("-------------------------------处理中----------------------------------") color=(0,0,0) color=MapColorP(color) colorFatherDir={} colorFatherDir[color]=color for i in range(im.size[0]): if isVaildColor(im.getpixel((i,0))): im.putpixel((i,0),color) else: color=MapColorP(color) colorFatherDir[color]=color for j in range(1,im.size[1]): if isVaildColor(im.getpixel((0,j))): if isVaildColor(im.getpixel((0,j-1))): colorMate=im.getpixel((0,j-1)) im.putpixel((0,j),colorMate) else: color=MapColorP(color) colorFatherDir[color]=color im.putpixel((0,j),color) for i in range(1,im.size[0]): if isVaildColor(im.getpixel((i,j))): if isVaildColor(im.getpixel((i,j-1))): colorMate=im.getpixel((i,j-1)) im.putpixel((i,j),colorMate) #归属集处理 if isVaildColor(im.getpixel((i-1,j))): if findAncestors(im.getpixel((i,j)))!=findAncestors(im.getpixel((i-1,j))): colorFatherDir[findAncestors(im.getpixel((i,j)))]=findAncestors(im.getpixel((i-1,j))) elif isVaildColor(im.getpixel((i-1,j))): colorMate=im.getpixel((i-1,j)) im.putpixel((i,j),colorMate) else: color=MapColorP(color) colorFatherDir[color]=color im.putpixel((i,j),color) print("颜色总数",len(colorFatherDir)) realColor={} for father in colorFatherDir: realColor[findAncestors(father)]=randMapColor() for j in range(1,im.size[1]): for i in range(1,im.size[0]): if isVaildColor(im.getpixel((i,j))): colFather=im.getpixel((i,j)) im.putpixel((i,j),realColor[findAncestors(colFather)]) im.show() im.save("./tmp.bmp","BMP") #保存图像为gif格式 ``` 我这张图的边界颜色为(102,102,102),水的颜色为(153,204,255) 如果自己手里有待填充地图，请改为适合自己的颜色。 [========] 由于我的博客服务器硬盘太小图片被我压缩了，不过我觉得够看了，不行的话可以到我博客看原文 [原文地址](https://blog.csdn.net/aihidao/article/details/83271203 "原文地址") 发表日期2019-09-16 03:40 共0条评论，以下为可查看评论！ 登陆后评论
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